Perfis profissionais dos mestres em ciência da informação da Universidade do Porto
DOI:
https://doi.org/10.47989/ir31iConf64294Keywords:
Ciência da informação, Percursos profissionais, LinkedInAbstract
Introdução. O reconhecimento da importância do acompanhamento do percurso profissional dos alumni tem vindo a crescer. No entanto, métodos tradicionais de recolha de informação, como os inquéritos, apresentam limitações. Neste contexto, o LinkedIn surge como fonte complementar para o estudo dos percursos profissionais dos diplomados.
Método. Foram pesquisados, extraídos, normalizados e analisados perfis de LinkedIn dos diplomados até ao ano de 2023 do Mestrado em Ciência da Informação (MCI) e do seu antecessor, o Mestrado em Gestão da Informação (MGI).
Análise. Procedeu-se à análise das características dos diplomados e dos respetivos percursos profissionais, incidindo sobre os cargos desempenhados (designações completas e termos individuais), o número e a duração das experiências profissionais e o perfil dos empregadores.
Resultados. Os diplomados do MCI referem, sobretudo, cargos de consultor e gestor de informação, e possuem percursos de maior mobilidade. Os do MGI exercem principalmente funções de docência, investigação e gestão, com percursos mais estáveis e empregadores maioritariamente do setor do ensino superior.
Conclusão. O estudo contribui para a clarificação dos percursos profissionais em ciência da informação e demonstra o potencial do LinkedIn como fonte complementar para o acompanhamento dos alumni.
References
Al Baghal, T., Wenz, A., Serôdio, P., Liu, S., Jessop, C., & Sloan, L. (2024). Linking Survey and LinkedIn Data: Understanding Usage and Consent Patterns. Journal of Survey Statistics and Methodology, 12(5), 1200–1211. https://doi.org/10.1093/jssam/smae029
Case, T. L., Gardiner, A., Rutner, P., & Dyer, J. N. (2013). A LinkedIn Analysis of Career Paths of Information Systems Alumni. The Journal of the Southern Association for Information Systems, 1, 1–13. https://doi.org/10.3998/jsais.11880084.0001.102
Dai, K., González Nespeira, C., Fernández Vilas, A., & Díaz Redondo, R. P. (2015). Scraping and Clustering Techniques for the Characterization of LinkedIn Profiles. Proceedings of the Fourth International Conference on Information Technology Convergence and Services (ITCS 2015), 1–15. https://doi.org/10. 48550/arXiv.1505.00989
David, G., Azevedo, A., & Ribeiro, F. (2008). Dez anos de um curso em Gestão de Informação na U. Porto: lições aprendidas e caminho futuro. Em J. A. Frías & C. Travieso (Eds.), Formación, investigación y mercado laboral en Información y Documentación en España y Portugal (pp. 225–241). Ediciones Universidad de Salamanca. https://hdl.handle.net/10216/26507
Ezika, I. J., Olayemi, M., & Orji, C. T. (2022). Career Progression of Electronic Engineering Graduates: A Study of LinkedIn Career Profiles. 2022 5th Information Technology for Education and Development (ITED), 1–6. https://doi.org/10.1109/ITED56637.2022.10051612
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. (2022). Mestrado em Ciência da Informação. https://web.archive.org/web/20220803064149/https://sigarra.up.pt/feup/pt/cur_geral.cur_view?pv_curso_id=737
Gewirtz, C., Paretti, M., Case, J., Vinsel, L., Deters, J., & Zulfiqar, O. (2020). What Do Engineers Do All Day? Using LinkedIn Profiles to Study Engineering Work. 2020 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 1–7. https://doi.org/10. 1109/FIE44824.2020.9273955
Gonçalves, C. M. (2022). Situação Ocupacional dos Diplomados da Universidade do Porto em 2018/2019 (Relatório Técnico). Observatório do Emprego e das Trajetórias dos Diplomados da Universidade do Porto. https://web.archive.org/web/20260109033838/https://www.up.pt/portal/documents/ 151 / Situa % C3 % A7 % C3 % A3o _ Ocupacional _ dos _ diplomados _ da _ Universidade_do_Porto_em_20182019.pdf
Heydenrych, H., & Case, J. M. (2018). Researching graduate destinations using LinkedIn: An exploratory analysis of South African chemical engineering graduates. European Journal of Engineering Education, 43(5), 693–705. https : //doi.org/10.1080/03043797.2017.1402865
Li, L., Peltsverger, S., Zheng, J., Le, L., & Handlin, M. (2021). Retrieving and Classifying LinkedIn Job Titles for Alumni Career Analysis. Proceedings of the 22nd Annual Conference on Information Technology Education, 85–90. https: //doi.org/10.1145/3450329.3476858
Li, L., Zheng, G., Peltsverger, S., & Zhang, C. (2016). Career Trajectory Analysis of Information Technology Alumni: A LinkedIn Perspective. Proceedings of the 17th Annual Conference on Information Technology Education, 2–6. https:// doi.org/10.1145/2978192.2978221
Ministério da Ciência, Tecnologia e Ensino Superior. (2009). Decreto-Lei n.º 205/2009. Diário da República, 1.ª série, 168 (agosto): 5729–5757. https://diariodarepublica.pt/dr/detalhe/decreto-lei/205-2009-488485
Pinto, M. M. G. A., Ribeiro, F., Silva, L., Barros, D., & Oliveira, S. (2011). Information professionals: University of Porto case study. Finding new ways: Proceedings of the 19th BOBCATSSS Symposium. https://hdl.handle.net/10216/73776
Rodrigues, N., Oliveira, F., Biscaia, R., Silva, P. L., Rudakov, V., & Inácio, A. (2022). EUROGRADUATE 2022 - Relatório nacional em Portugal. Direção-Geral de Estatísticas da Educação e Ciência, Centro de Investigação em Políticas do Ensino Superior. https://web.archive.org/web/20260109030515/https://www.up.pt/portal/documents/908/Relat%C3%B3rio_Eurograduates.pdf
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